今天分享的是：2025版量子计算 生物制药白皮书
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生命系统的复杂调控网络及药物研发的海量计算需求，让传统计算体系面临准确性低、速度慢的瓶颈，难以平衡分子模拟的时间消耗与精度要求，导致药物研发长期受高风险、长周期、高成本困扰，临床阶段成功率仅12.9%。量子计算凭借量子叠加和纠缠特性，在并行处理复杂任务上具备显著优势，有望突破这一困境，为生物制药领域注入全新动力。目前，量子计算在药物发现中的研究已取得多项进展：英矽智能与多伦多大学合作，利用量子计算与生成式AI混合模型设计出KRAS靶点新型抑制剂；上海交大医学院与玻色量子合作，通过量子算法使分子对接速度较传统计算机快1000倍；Cleveland Clinic将量子机器学习与药代动力学建模结合，可快速预测抗生素敏感性。未来，量子计算将从多方面赋能生物制药：缩短研发周期、提高筛选成功率以降低成本，优化化合物成药性，借助并行处理能力高效分析多组学数据，助力精准医学和个性化治疗发展。全球制药巨头纷纷布局，Boehringer Ingelheim与PsiQuantum合作使相关计算速度提升234倍，Moderna联手IBM预测mRNA二级结构，Novo Nordisk Foundation投入2亿美元研发专用量子计算机。随着量子硬件性能提升、纠错技术进步及算法优化，量子计算的应用优势将进一步显现，不仅能推动药物研发模式革新，还能通过高效计算减少资源浪费，为制药行业可持续发展提供新支撑。
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